Google đã thiết kế bộ xử lý mới của riêng mình
Đơn vị mã hóa video (chuyển đổi) Argos (VCU), có một mục đích duy nhất: xử lý video. Theo một báo cáo gần đây, những con chip mới có hiệu suất cao đã cho phép gã khổng lồ công nghệ thay thế hàng chục triệu CPU Intel bằng silicon của riêng mình .
Trong nhiều năm, các công cụ giải mã / mã hóa video của Intel được tích hợp trong CPU của họ đã thống trị thị trường vì chúng mang lại hiệu suất và khả năng tiên tiến hàng đầu cũng như vì chúng dễ sử dụng. Nhưng các mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC) được xây dựng tùy chỉnh có xu hướng hoạt động tốt hơn phần cứng có mục đích chung vì chúng chỉ được thiết kế cho một khối lượng công việc. Do đó, Google đã chuyển sang phát triển phần cứng chuyên dụng của riêng mình cho các tác vụ xử lý video cho YouTube và mang lại hiệu quả tuyệt vời.
Tuy nhiên, Intel có thể có một mánh khóe với công nghệ mới nhất của mình có thể giành lại mảng kinh doanh xử lý video chuyên biệt của Google.
Tải nhiều Video Yêu cầu Phần cứng Mới
Người dùng tải hơn 500 giờ nội dung video ở nhiều định dạng khác nhau mỗi phút lên YouTube. Google cần nhanh chóng chuyển mã nội dung đó sang nhiều độ phân giải (bao gồm 144p, 240p, 360p, 480p, 720p, 1080p, 1440p, 2160p và 4320p) và các định dạng tiết kiệm dữ liệu (ví dụ: H.264, VP9 hoặc AV1), yêu cầu mã lực mã hóa đáng gờm.
Trước đây, Google có hai tùy chọn để chuyển mã / mã hóa nội dung. Tùy chọn đầu tiên là Bộ tăng tốc tính toán trực quan (VCA) của Intel đóng gói ba CPU Xeon E3 với lõi đồ họa tích hợp Iris Pro P6300 / P580 GT4e tích hợp sẵn với bộ mã hóa phần cứng tiên tiến nhất. Tùy chọn thứ hai là sử dụng mã hóa phần mềm và bộ xử lý Intel Xeon đa năng.
Google đã quyết định rằng không có tùy chọn nào đủ hiệu quả về năng lượng cho các khối lượng công việc mới nổi trên YouTube – Visual Computing Accelerator khá ngốn điện, trong khi việc mở rộng số lượng CPU Xeon về cơ bản có nghĩa là tăng số lượng máy chủ, đồng nghĩa với việc bổ sung năng lượng và dấu chân trung tâm dữ liệu. Do đó, Google quyết định sử dụng phần cứng nội bộ tùy chỉnh.
Tăng hiệu quả dẫn đến việc di chuyển khỏi Xeon
Google cho biết các máy dựa trên VCU của họ đã có những cải tiến lên đến 7x (H.264) và 33x (VP9) về hiệu suất / hiệu suất tính toán TCO so với các hệ thống máy chủ được hỗ trợ bởi Intel Skylake. Cải tiến này tính đến chi phí của các VCU (so với CPU của Intel) và ba năm chi phí hoạt động, điều này làm cho VCU trở thành một lựa chọn dễ dàng cho video khổng lồ trên YouTube.
Tăng hiệu quả dẫn đến việc di chuyển khỏi Xeon
Google cho biết các máy dựa trên VCU của họ đã có những cải tiến lên đến 7x (H.264) và 33x (VP9) về hiệu suất / hiệu suất tính toán TCO so với các hệ thống máy chủ được hỗ trợ bởi Intel Skylake. Cải tiến này tính đến chi phí của các VCU (so với CPU của Intel) và ba năm chi phí hoạt động, điều này làm cho VCU trở thành một lựa chọn dễ dàng cho video khổng lồ trên YouTube.
Intel không đứng yên
Tuy nhiên, Intel không đứng yên. Thẻ máy chủ SG1 bốn chip dựa trên DG1 Xe-LP của công ty có thể giải mã lên đến 28 luồng 4Kp60 cũng như chuyển mã lên đến 12 luồng đồng thời. Về cơ bản, SG1 của Intel thực hiện chính xác những gì Argos VCU của Google làm: chia tỷ lệ hiệu suất giải mã và chuyển mã video riêng biệt với số lượng máy chủ và do đó giảm số lượng bộ xử lý đa năng cần thiết trong một trung tâm dữ liệu được sử dụng cho các ứng dụng video.
Với GPU Xe-HP đơn khối sắp ra mắt, Intel sẽ cung cấp khả năng chuyển mã đồng thời 10 luồng 4Kp60 chất lượng cao. Hãy nhớ rằng một số GPU Xe-HP sẽ mở rộng quy mô thành bốn ô và có thể cài đặt nhiều hơn một GPU cho mỗi hệ thống, khả năng mã hóa và giải mã đa phương tiện hàng đầu thị trường của Intel sẽ càng trở nên vững chắc hơn.
Tóm lược
Google đã quản lý để xây dựng một đơn vị mã hóa video (chuyển đổi) H.264 và VP9 đáng chú ý (VCU) có thể mang lại hiệu quả cao hơn đáng kể trong khối lượng công việc mã hóa / chuyển mã video so với các CPU hiện có của Intel. Hơn nữa, VCU cho phép Google mở rộng quy mô hiệu suất mã hóa / chuyển mã video của mình một cách độc lập với số lượng máy chủ.
Tuy nhiên, Intel đã có GPU Xe-LP và thẻ SG1 cung cấp một số khả năng mã hóa và giải mã video nghiêm túc, vì vậy Intel sẽ vẫn thành công trong các trung tâm dữ liệu với khối lượng công việc phát trực tuyến video lớn. Hơn nữa, với sự xuất hiện của GPU Xe-HP của Intel, công ty hứa hẹn sẽ củng cố vị thế của mình trên thị trường này
